डेटा माइनिंग क्या है, इसके प्रकार – What is Data Mining in Hindi

डेटा माइनिंग एक काफी महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जिसका इस्तेमाल आज के समय मे एक से बढ़कर एक बड़ी बड़ी कंपनीया कर रही है इसका प्रक्रिया का उपयोग करके अपने जरूरत अनुसार जरूरी डेटा को निकाल रही है और उसका उपयोग फायदे के लिए करती है लेकीन क्या आपको डेटा माइनिंग क्या है? इस विषय मे जानकारी है अगर नहीं तो कोई बात नहीं आज कया यह आर्टिकल इसी पर आधारित है।

डेटा जिसकी कीमत आज के समय मे किसी सोने से कम नहीं है मैं बात कर रहा हूँ जरूरी डेटा की, डेटा एक प्रकार से काफी सारी अलग अलग जानकारीयो का समूह होता है और आज के इस इंटरनेट और डिजिटल दौर मे डेटा ही एक ऐसा महत्वपूर्ण चीज है लगभग हर एक जगह पर उपयोग हो रही है। डेटा के आधार पर ही बड़ी बड़ी कंपनी अपने जरूरतमंद ग्राहकों तक पहुँच रही है।

डेटा के आधार पर ही किसी अनजान व्यक्ति को बैंक लोन देती है, डेटा की मदद से ही बड़ी बड़ी आर्टिफिसियल इन्टेलिजन्स रोबोट्स को प्रशिक्षित किया जाता है। उम्मीद है की अब आप डेटा के महत्व को समझ चुके होंगे, आज के समय मे डेटा काफी अधिक मात्रा मे उपलब्ध है उसमे से जरूर और उपयोगी को ढूँढना काफी अधिक है ऐसे मे डेटा माइनिंग की तकनीक को उपयोग मे लाया जाता है।

क्योंकि यहीं एक मात्रा ऐसा तरीका है जिससे की डेटा का उपयोग अपने फायदे के लिए कर सकते है, तो चलिए फिर अब हम आज के इस आर्टिकल के माध्यम से Data Mining in Hindi से जुड़ी जानकारीयो को जानना शुरू करते है।

डेटा माइनिंग क्या है – What is Data Mining in Hindi

डेटा माइनिंग दो शब्दों से मिलकर बना है जिसमे से पहला है डेटा जिसका मतलब होता है इनफार्मेशन का एक कलेक्शन और उसी तरह माइनिंग का अर्थ होता है खुदाई करना और इसी तरह डेटा माइनिंग मे भी बड़े बड़े डेटा मे से उपयोगी Small डेटा को ढूंढकर निकाला जाता है सीधे शब्दों मे कहे तो डेटा माइनिंग बिग डेटा यानि की काफी बड़े डेटा के समूहों मे से उपयोगी और महत्वपूर्ण डेटा को ढूँढने की प्रक्रिया है जिसके तहत बड़े बड़े डेटाबेस मे से महत्वपूर्ण और छोटे डेटा को ढूंढा जाता है।

डेटा माइनिंग एक तरह का तकनीक है जिसका उपयोग बड़ी बड़ी कंपनी डेटा से Pattern को निकालने के लिए करती है इस तकनीक मे Statics, Computer Graphics, Artificial Intelligence, Machine Learning इत्यादि सब का उपयोग किया जाता है, जिसके बाद इनफार्मेशन का उपयोग कंपनीया निर्णय लेने के लिए, अपनी समस्याओ को सुलझाने के लिए और भविष्य का अनुमान करने के लिए करती है।

मैंने आपको डेटा विश्लेषण के बारे मे बताया था जिस प्रक्रिया की डेटा का विश्लेषण किया जाता है और उसी का ही एक महत्वपूर्ण हिस्सा डेटा माइनिंग है। आजकल इंटरनेट पर और बड़ी बड़ी कंपनीयो के पास ढेर सारा डेटा मौजूद है जिसमे से हर एक डेटा किसी Specific कार्य के लिए उपयोगी नहीं है बल्कि उसमे से कुछ ही डेटा होते है जो की किसी काम मे आते है ऐसे मे उन डेटा को डेटा माइनिंग की मदद से ही ढूंढा जाता है।

उम्मीद है की अब आप एक आसान भाषा मे Data Mining Kya Hai, इसे समझ चुके होंगे।

डेटा माइनिंग के अलग अलग Goals

डेटा माइनिंग के कुछ अलग अलग Goals होते है जिन्हे मैंने नीचे अपने हिसाब से Categorized किया है जो की कुछ इस प्रकार है :-

डेटा माइनिंग कितने प्रकार के होते है

डेटा माइनिंग Analysis को उनके लक्ष्य के आधार पर मुख्य रूप से दो भागों मे विभाजित किया गया है, जिन दोनों भागों को भी अलग अलग भागों मे बाँटा गया है जो की कुछ इस प्रकार है :-

1. भविष्यवाणी डेटा माइनिंग (Predictive Data Mining)

जैसा की इसके नाम से ही पता लग रहा है की इस तरह की माइनिंग का उपयोग भविष्य का पता लगाने के लिए किया जाता है। तो आप सभी लोगों को बता दे की Predictive Data Mining किसी व्यवसाय, क्षेत्र मे आगे चलकर क्या हो सकता है? इस बारे मे जानने मे मदद करता है इसके भी चार प्रकार के Analysis है जो की निम्नलिखित है :-

1. वर्गीकरण डेटा विश्लेषण (Classification Data Analysis)
2. प्रतिगमन विश्लेषण (Regression Analysis)
3. समय गंभीर विश्लेषण (Time Serious Analysis)
4. भविष्यवाणी विश्लेषण (Prediction Analysis)

2. वर्णनात्मक डेटा माइनिंग (Descriptive Data Mining)

यह एक ऐसा डेटा माइनिंग है जिसका की उपयोग डेटा को महत्वपूर्ण जानकारीयो मे बदलने के लिए किया जाता है ताकि डेटा को समझा जा सके और उसके आधार पर कार्य किया जा सके, इसे भी मुख्य रूप से चार भागों मे बाँटा गया है जिसको मैंने नीचे Mention किया हुआ है :-

1. क्लस्टरिंग विश्लेषण (Clustering Analysis)
2. सारांश विश्लेषण (Summarization Analysis)
3. एसोसीएशन नियम विश्लेषण (Association Rules Analysis)
4. अनुक्रम डिस्कवरी विश्लेषण (Sequence Discovery Analysis)

• डेटा साइंस क्या है.
• डेटा एनालिसीस क्या है.
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है.

डेटा माइनिंग के अनुप्रयोग (Applications)

डेटा माइनिंग का उपयोग अलग अलग क्षेत्रों मे अलग अलग कार्यों के लिए किया जाता है जिनमे से इसके कुछ मुख्य अनुप्रयोग निम्नलिखित है :-

1. व्यवसाय के क्षेत्र मे

डेटा माइनिंग का उपयोग व्यवसाय के क्षेत्र मे काफी अधिक किया जाता है, इसी के जरिए भविष्य का अनुमान लगाया जाता है और उसी के आधार पर निर्णय लिए जाते है।

2. बैंक और वित्तीय संस्थानों मे

बैंक और वित्तीय संस्थान भी डेटा माइनिंग का उपयोग करते है इनके पास मौजूद डेटा उच्च स्तर के होते है जिसमे की ये डेटा माइनिंग, विश्लेषण जैसे तकनीकों का उपयोग करके विभिन्न Task को Perform करते है।

3. दूरसंचार के क्षेत्र मे

आज के समय मे एक से बढ़कर एक दूरसंचार कंपनी स्थापित मौजूद है इस क्षेत्र मे डेटा माइनिंग कया उपयोग काफी अधिक किया जाता है इसी के द्वारा ही ग्राहकों के विशाल डेटा से जरूरी डेटा को निकाला जाता है एवं कई तरह के अन्य कार्य के लिए भी इसका इस्तेमाल किया जाता है।

4. शिक्षा के क्षेत्र

शिक्षा का क्षेत्र एक काफी बड़ा क्षेत्र है जहां पर छात्र, छात्राओ के विशाल डेटा को जरूरी डेटा मे बदल जाता है उसी के आधार पर उनके रिजल्ट को Predict किया जाता है और उसी के आधार पर निर्णय लिए जाते है ताकि आगे के भविष्य को सुधारा जा सके।

5. सरकारी कार्यों के लिए

विभिन्न तरह के सरकारी कार्यों मे डेटा माइनिंग का उपयोग किया जाता है जिसके आधार पर सरकार को किस क्षेत्र मे क्या करना चाहिए और विभिन्न तरह के कार्यों के लिए इसका उपयोग किया जाता है।

डेटा माइनिंग के फायदे (Advantages)

डेटा माइनिंग के कई सारे लाभ है जैसे :-

1. इसके जरिए किसी व्यवसाय मे होने वाले भविष्य के Trends का पता लगाया जा सकता है।

2. यह व्यवसायों और विभिन्न क्षेत्रों को सही निर्णय लेने मे मदद करता है।

3. यह दूसरी Data Application के तुलना मे Cost Effective है।

4. यह आगे चलकर होने वाले Frauds को पहचानने मे काफी मदद करता है।

5. डेटा माइनिंग Loan से संबंधित Risk को पहचानने मे मदद करता है।

6. यह व्यवसायों को एक उपयोगी जानकारी प्रदान करता है जो की व्यवसायों के बहुत काम आता है।

डेटा माइनिंग के नुकसान (Disadvantages)

डेटा माइनिंग के फायदे कई सारे है लेकीन इसके कुछ नुकसान भी है जैसे :-

1. यह काफी अधिक Time consuming होता है अर्थात इसमे काफी अधिक समय लगता है।

2. डेटा माइनिंग मे सुरक्षा का थोड़ा बहुत खतरा होता है क्योंकि इसमे डेटा को एकत्रित किया जाता है जिसे की Hackers द्वारा हैक करना थोड़ा आसान हो जाता है।

3. डेटा माइनिंग तकनिक का इस्तेमाल करने के लिए एक अच्छे तकनीकी कौशल की आवश्यकता पड़ती है।

4. डेटा माइनिंग का प्रोसेस काफी जटिल और कठिन होता है इसके लिए एक Proper Knowledge की आवश्यकता पड़ती है।

FAQ’s (अक्सर पूछे जाने वाले सवाल)

निष्कर्ष

जिस तरह जरूरी खनिज को खदानों से निकालने के लिए माइनिंग की आवश्यकता पड़ती है कुछ उसी तरह बड़े बड़े डेटाबेस से जरूरी डेटा को निकालने के लिए डेटा माइनिंग की आवश्यकता पड़ती है, यह प्रक्रिया आज के समय मे इनफार्मेशन टेक्नोलॉजी के क्षेत्र मे काफी उपयोगी है, अब मैंने आप सभी Readers के साथ डेटा माइनिंग क्या है (What is Data Mining in Hindi) से जुड़ी समस्त जानकारीयो को विस्तार से शेयर कर दिया है।

अब मुझे उम्मीद है की आप सभी प्रिय पाठकों को आज का यह आर्टिकल काफी उपयोगी रहा होगा जिसको की पढ़कर आपने डेटा माइनिंग से जुड़ी काफी सारी जानकारी हासिल कर ली होगी, अभी भी आपके Mind मे कोई doubt रह गया है तो उसे नीचे Comment मे लिख दीजिए और इस आर्टिकल को Facebook, Twitter इत्यादि पर जरूर साझा कीजिए।